基于狀態(tài)的變壓器動態(tài)優(yōu)化維修模型
張路朋，王娟，王攀
（國網(wǎng)邯鄲供電公司，河北 邯鄲 056000）
摘 要：提出采用基于狀態(tài)的動態(tài)優(yōu)化維修模型對變壓器實施維修，該動態(tài)維修模型把變壓器的維修閾值當作一個隨運行時間和維修次數(shù)動態(tài)變化的閾值函數(shù)，在每次維修之后，采用“修正因子”對變壓器的比例失效函數(shù)進行修正，再利用最大可用度法優(yōu)化計算每次維修的故障率閾值，并帶入狀態(tài)維修閾值函數(shù)，進而實施新一輪的維修。根據(jù)某型號變壓器的歷史故障數(shù)據(jù)和油色譜監(jiān)測數(shù)據(jù)，利用MATLAB軟件對該動態(tài)維修方式進行了驗證分析，結(jié)果表明該動態(tài)維修方式能更好地反映變壓器的運行狀況，維修具有很好的實效性。
關(guān)鍵詞：變壓器；閾值函數(shù)；修正因子；動態(tài)優(yōu)化維修
中圖分類號：TM407 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3175(2017)11-0018-04
Condition-Based Dynamic Optimization Maintenance Model for Transformer
ZHANG Lu-peng, WANG Juan, WANG Pan
（State Grid Handan Electric Power Supply Company, Handan 056000, China）
Abstract: This paper proposed the condition-based dynamic optimization model to carry out maintenance for transformer. This dynamic maintenance model regarded the maintenance threshold as a threshold function varying with running time and maintenance times. After each maintenance, the “correction factor” was used to correct the proportional lose efficacy function, to calculate the threshold using maximum availability method and to substitute it into condition-based maintenance threshold function to start the next round of maintenance. According to the historical fault data and the oil chromatography monitoring data of certain type of transformers, this paper used MATLAB to carry out check analysis for the dynamic maintenance method. The results show that this dynamic maintenance method preferably reflects the running state of transformers with good maintenance effectiveness.
Key words: transformer; threshold function; correction factor; dynamic optimization maintenance
參考文獻
[1] 袁洪. 基于油色譜的變壓器故障聯(lián)合診斷實例分析[J]. 電工電氣，2015(5)：25-28．
[2] 張繼全，趙洪山. 基于比例失效模型的風(fēng)機齒輪箱軸承檢修[J]. 電源技術(shù)，2011，35(5)：570-573．
[3] JARDINE AKS, BANJEVIC D, WISEMAN M, et al. Optimizating a mine haul truck wheel motors' condition monitoring program use for proportional hazards modeling[J].Journal of Quality in Maintenance Engineering，2001，7(4)：286-302．
[4] WU Xiang, RYAN Sarah M.Optimal Replacement in the Proportional Hazards Model with Semi-Markovian Covariate Process and Continuous Monitoring[J].IEEE Transactions on Reliability，2011，60(3)：580-589．
[5] 陳寒雨. 基于設(shè)備故障率評估的視情維修研究[D].成都：電子科技大學(xué)，2011．
[6] 張路朋. 風(fēng)電機組的狀態(tài)機會維修策略[D]. 保定：華北電力大學(xué)，2015.
[7] 張路朋，趙洪山. 基于時間延遲的風(fēng)機齒輪箱狀態(tài)優(yōu)化維修[J]. 中國電力，2014，47(11)：108-111.
[8] 趙洪山，張健平，高奪，等. 風(fēng)電機組的狀- 機會維修策略[J]. 中國電機工程學(xué)報，2015，35(15)：3851-3858.
[9] 左洪福，蔡景，王華偉，等. 維修決策理論與方法[M]. 北京：航空工業(yè)出版社，2008.
[10] DL/T 722—2014 變壓器油中溶解氣體分析和判斷導(dǎo)則[S].
[11] 李守學(xué)，司昌健，張春豐，等. 某500 kV變壓器油色譜異常監(jiān)測及缺陷診斷[J]. 吉林電力，2017，45(1)：44-46.
[12] 趙洪山， 張路朋. 基于可靠度的風(fēng)電機組預(yù)防性機會維修策略[J]. 中國電機工程學(xué)報，2014，34(22)：3777-3783．
