基于電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用的故障診斷研究分析
徐衛(wèi)東，劉勤鋒，鄭貴元，王植
（廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司東莞供電局，廣東 東莞 523000）
摘 要：闡述了目前電力系統(tǒng)中故障診斷存在的不足，針對一起變電站10 kV開關(guān)柜負(fù)荷電流異常導(dǎo)致的故障，開發(fā)了一種電力大數(shù)據(jù)在電力系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用模塊，結(jié)合電力大數(shù)據(jù)分析了導(dǎo)致開關(guān)柜發(fā)生故障的可能原因，并提出了相應(yīng)的改進(jìn)措施，為電力大數(shù)據(jù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用提供了典型案例分析。
關(guān)鍵詞：電力大數(shù)據(jù)；故障診斷；大數(shù)據(jù)應(yīng)用；電力系統(tǒng)
中圖分類號：TM591 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-3175(2020)02-0031-04
Research and Analysis of Fault Diagnosis Based on Power Big Data Application
XU Wei-dong, LIU Qin-feng, ZHENG Gui-yuan, WANG Zhi
（Dongguan Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co., Ltd, Dongguan 523000, China）
Abstract: Aiming at a case of fault caused by the abnormal load current of 10 kV switchgear in substation, this paper expounded the shortcomings existing in fault diagnosis of electrical power system at present, developed a kind of application module of electric power big data used in fault diagnosis of electrical power system. Combined with the electric power big data, the possible reasons leading to the switchgear fault were analyzed and the corresponding improved measures were proposed to provide a typical case analysis for the application of power big data in the power system.
Key words: electric power big data; fault diagnosis; big data application; power system
參考文獻(xiàn)
[1] 田世明，楊增輝，時志雄，等. 智能配用電大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 供用電，2015，32(8)：12-18.
[2] 張啟芳，楊洪山，郭乃網(wǎng)，等. 基于大數(shù)據(jù)的電力設(shè)備故障診斷與預(yù)測研究及應(yīng)用[C]//2017智能電網(wǎng)新技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用研討會論文集，2017：386-389.
[3] 薛禹勝，賴業(yè)宇. 大能源思維與大數(shù)據(jù)思維的融合( 一) 大數(shù)據(jù)與電力大數(shù)據(jù)[J]. 電力系統(tǒng)自動化，2016，40(1)：1-8.
[4] 余貽鑫，劉艷麗. 智能電網(wǎng)的挑戰(zhàn)性問題[J]. 電力系統(tǒng)自動化，2015，39(2)：1-5.
[5] 宋亞奇，周國亮，朱永利. 智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)[J]. 電網(wǎng)技術(shù)，2013，37(4)：927-935.
[6] 夏向陽，羅安，周柯. 電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷綜合管理系統(tǒng)[J]. 長沙電力學(xué)院學(xué)報(bào)( 自然科學(xué)版)，2003，18(3)：30-33.
[7] 黃彥浩，于之虹，謝昶，等. 電力大數(shù)據(jù)技術(shù)與電力系統(tǒng)仿真計(jì)算結(jié)合問題研究[J]. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2015，35(1)：13-22.
[8] 丁杰， 朱力鵬， 胡斌， 等. 面向多級調(diào)度管理的融合型搜索引擎[J]. 電力系統(tǒng)自動化，2014，38(3)：150-154.
[9] 曲朝陽，陳帥，楊帆，等. 基于云計(jì)算技術(shù)的電力大數(shù)據(jù)預(yù)處理屬性約簡方法[J]. 電力系統(tǒng)自動化，2014，38(8)：67-71.
[10] 王德文， 宋亞奇， 朱永利， 等. 基于云計(jì)算的智能電網(wǎng)信息平臺[J]. 電力系統(tǒng)自動化，2010，34(22)：7-12.
