參考文獻
[1] 陳模盛,李敬兆. 基于 LPWAN 多源信息融合的高壓開關柜智能監測與故障診斷系統[J] . 智慧電力,2020,48(8) :98-103.
[2] 賈亞楠,劉東明,隨慧斌. 基于正態云模型和 D-S 證據理論的開關柜運行狀態綜合評估[J] . 高壓電器,2017,53(9) :247-252.
[3] 李鵬, 畢建剛, 于浩, 等. 變電設備智能傳感與狀態感知技術及應用[J] . 高電壓技術,2020,46(9) :3097-3113.
[4] 周峰,周暉,刁贏龍. 泛在電力物聯網智能感知關鍵技術發展思路[J] . 中國電機工程學報,2020,40(1) :70-82.
[5] 李剛,張博,趙文清,等. 電力設備狀態評估中的數據科學問題:挑戰與展望[J] . 電力系統自動化,2018,42(21) :10-20.
[6] TU C M, SHUAI Z K.Big data issues in smart grid-a review[J].Renewable and Sustainable Energy Reviews,2017,79 :1099-1107.
[7] 陳維榮,宋永華,孫錦鑫. 電氣系統設備狀態監測的概念及現狀[J]. 電網技術,2000,24(11) :12-17.
[8] 謝靜,束洪春,王科,等. 基于模糊分層理論的高壓開關柜狀態評估算法[J] . 高電壓技術,2014,40(10) :3186-3192.
[9] 楊帆,鄧一帆,李東東,等. 基于最優等級數的多維特征量開關柜健康狀態評價方法[J] . 高電壓技術,2020,46(11) :3934-3942.
[10] 李騰飛,朱溥楠,張曉龍. 基于樸素貝葉斯分類器的高壓開關柜狀態評估方法[J] . 電網與清潔能源,2020,36(6) :99-104.
[11] 國家電網公司. 配網設備狀態評價導則:Q/GDW 645—2011[S]. 北京:中國電力出版社, 2011 :20-22.
[12] 國家電網公司.12(7.2) kV ~ 40.5 kV 交流金屬封閉開關設備狀態評價導則:Q/GDW 612—2011[S] .北京:中國電力出版社,2011 :5-8.
[13] 譚貴生,曹生現,趙波,等. 基于關聯規則與變權重系數的變壓器狀態綜合評估方法[J] . 電力系統保護與控制,2020,48(1) :88-95.
[14] DUNHAM M H. 數據挖掘教程[M]. 郭崇慧,田鳳占,靳曉明,等,譯. 北京:清華大學出版社,2005.
[15] 汪陪莊,李洪興. 知識表示的數學理論[M]. 天津:天津科學技術出版社,1994.
[16] 劉文奇. 均衡函數及其在變權綜合中的應用[J] .系統工程理論與實踐,1997,17(4) :58-64.
[17] 黃緒勇,孫鵬,耿蘇杰,等. 基于關聯規則和變權重系數的 SF6 高壓斷路器狀態綜合評估[J]. 電力系統保護與控制,2018,46(2) :50-56.