電工電氣雜志社

光伏儲能系統控制策略及并網研究

來源：電工電氣發布時間：2022-11-26 11:26 瀏覽次數：204

光伏儲能系統控制策略及并網研究

王一飛

(國網山西省電力公司太原供電公司，山西太原 030000)

摘要：針對光伏運行中由于局部陰影導致輸出特性呈現多功率峰值點的問題，通過改進的粒子群算法實現局部陰影情況下光伏系統的 MPPT 控制，避免陷入局部最優。選擇蓄電池作為儲能裝置，考慮雙向 DC/DC 變換器原理和蓄電池 SOC 范圍，確定充放電控制策略，根據光伏出力和負荷的大小關系，實時調整儲能電池的充放電功率，保證功率平衡，維持母線電壓穩定。建立光伏儲能系統模型，分析了光儲并網運行后系統的電壓質量和光伏、儲能的運行情況，并通過建立的仿真模型驗證了策略的可行性。

關鍵詞： 光伏；儲能；控制策略；并網

中圖分類號：TM615 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3175(2022)11-0017-05

Research on Control Strategy and Grid Connection of

Photovoltaic Energy Storage System

WANG Yi-fei

（State Grid Shanxi Electric Power Company Taiyuan Power Supply Company, Taiyuan 030000, China）

Abstract: Partial shading contributes to multi-power peak point of output characteristics during the photovoltaic operation, so this paper makes improvement of particle swarm algorithm to realize the MPPT control of photovoltaic system to avoid local optimum when partial shading occurs. The author selects battery as the energy storage device, determines charge and discharge control strategy according to the principle of the bidirectional DC/DC converter and the SOC range of the battery, and adjusts the charge and discharge power of energy storage battery in real time based on the relationship between photovoltaic output and load size to ensure power balance and bus voltage stability.In this paper, the photovoltaic energy storage system model is established to analyze its voltage quality and operation of photovoltaic power and energy storage, and the feasibility of control strategy is verified by simulation model.

Key words: photovoltaic; energy storage; control strategy; grid connection

參考文獻

[1] 王一飛，楊飛，徐川. 電網規?；瘍δ軕醚芯烤C述[J]. 湖北電力，2020，44(3)：23-30.

[2] 王一飛. 光伏儲能系統控制策略及優化配置研究[D]. 徐州：中國礦業大學，2021.

[3] 雷鳴宇，楊子龍，王一波，等. 光/儲混合系統中的儲能控制技術研究[J] . 電工技術學報，2016，31(23)：86-92.

[4] 薛易，李堅，張旺，等. 光伏并網儲能系統電能的控制策略[J] . 黑龍江科技大學學報，2019，29(3)：322-328.

[5] 周建萍，朱建萍，崔屹，等. 光儲獨立直流微電網的協同控制策略研究[J] . 電源技術，2016，40(12)：2400-2403.

[6] 吳昊天. 基于陰影覆蓋的光伏陣列最大功率跟蹤研究及實現[D]. 揚州：揚州大學，2012.

[7] 趙丹陽. 風光儲直流微電網協調控制研究[D] . 成都：西南交通大學，2015.

[8] 楊麗麗. 基于改進灰狼算法的光伏陣列最大功率點跟蹤研究[D]. 保定：河北大學，2019.

[9] 魏巍. 光伏發電系統中最大功率點跟蹤方法的研究[D]. 西安：西安理工大學，2010.

[10] CHEN Yang, SMEDLEY Keyue, VACHER Francois,et al.A new maximum power point tracking controller for photovoltaic power generation[C]//IEEE Applied Power Electronics Conference and Exposition，2003 ：58-62.

[11] 焦凌云. 光伏發電系統 MPPT 及自動跟蹤控制的研究[D]. 鄭州：中原工學院，2010.

[12] 安海云. 光伏并網發電系統中最大功率跟蹤控制方法的研究[D]. 天津：天津大學，2007.

[13] 周林，武劍，栗秋華，等. 光伏陣列最大功率點跟蹤控制方法綜述[J] . 高電壓技術，2008，34(6)：1145-1154.

[14] 楊文杰. 光伏發電并網與微網運行控制仿真研究[D]. 成都：西南交通大學，2010.

[15] 楊巍. 光伏并網發電系統關鍵技術的研究[D] . 西安：西安理工大學，2010.

[16] 劉曉丹. 基于粒子群算法的光伏系統最大功率點跟蹤研究[D]. 南京：南京郵電大學，2013.

返回索引列表

Article retrieval

文章檢索

光伏儲能系統控制策略及并網研究