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    Suzhou Electric Appliance Research Institute
    期刊號: CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

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    基于遺傳算法優化的永磁同步電機模糊PI控制

    來源:電工電氣發布時間:2023-10-28 11:28 瀏覽次數:140

    基于遺傳算法優化的永磁同步電機模糊PI控制

    王兵,李賜圖,李圣清,余志
    (湖南工業大學 電氣與信息工程學院,湖南 株洲 412007)
     
        摘 要:針對傳統模糊 PI 控制調節精度不高、調節周期較長的問題,提出一種基于優化模糊 PI 的永磁同步電機 (PMSM) 控制方法,利用遺傳算法對模糊控制器進行優化,降低控制性能和精度不足的不利因素影響,達到模糊規則的合理優化。利用 MATLAB/Simulink 軟件對優化模糊 PI 的 PMSM 矢量控制系統進行模型搭建,并與傳統模糊 PI 控制系統進行了比較,仿真結果表明,優化模糊 PI 控制系統較傳統模糊 PI 控制系統反應速度更快,振動幅度更小,魯棒性更好,系統的動態響應特性更好。
        關鍵詞: 永磁同步電機;模糊PI 控制;遺傳算法;模糊規則;魯棒性
        中圖分類號:TM341 ;TM351     文獻標識碼:A     文章編號:1007-3175(2023)10-0001-06
     
    The Optimized Permanent Magnet Synchronous Motor Fuzzy
    PI Control Based on the Genetic Algorithm
     
    WANG Bing, LI Ci-tu, LI Sheng-qing, YU Zhi
    (College of Electrical and Information Engineering, Hunan University of Technology, Zhuzhou 412007, China)
     
        Abstract: The traditional fuzzy PI control has problems of low adjustment accuracy and long adjustment cycle, so the paper proposes Permanent Magnet Synchronous Motor (PMSM) controlling method based on the optimized fuzzy PI. It uses genetic algorithm to optimize the fuzzy controller to decrease the influence of insufficient control performance and accuracy, so as to achieve reasonable optimization of fuzzy rules.The MATLAB/Simulink software is employed to build a model of PMSM vector control system with optimized fuzzy PI and to compare with the traditional fuzzy PI control system. According to the simulation results, compared with the traditional fuzzy PI control system, the optimized fuzzy PI control system has faster response speed, smaller vibration amplitude, better robustness and dynamic response characteristics.
        Key words: permanent magnet synchronous motor; fuzzy PI control; genetic algorithm; fuzzy rules; robustness
     
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