參考文獻(xiàn)
[1] 王焱,汪震,黃民翔,等. 基于 OS-ELM 和 Bootstrap 方法的超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)[J] . 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2014,38(6) :14-19.
[2] 徐俊俊,吳在軍,周力,等. 考慮分布式電源不確定性的配電網(wǎng)魯棒動(dòng)態(tài)重構(gòu)[J] . 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2018,38(16) :4715-4724.
[3] 余濤,童家鵬. 微型燃?xì)廨啓C(jī)發(fā)電系統(tǒng)的建模與仿真[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2009,37(3) :27-31.
[4] 李曉娟. 含分布式電源的配電網(wǎng)重構(gòu)[D] . 西安:西安石油大學(xué),2021.
[5] 劉路寧,彭春華,溫澤之,等. 基于配電網(wǎng)動(dòng)態(tài)重構(gòu)的分布式光伏消納策略[J] . 電力自動(dòng)化設(shè)備,2019,39(12) :56-62.
[6] NAKA S , GENJI T , FUKUYAMA Y . Practical equipment models for fast distribution power flow considering interconnection of distributed generators[C]//IEEE Power Engineering Society Summer Meeting,2001.
[7] 羅雯清,張焰. 含風(fēng)光儲(chǔ)發(fā)電的配電網(wǎng)潮流計(jì)算方法[J]. 華東電力,2013,41(2) :337-340.
[8] 曾鳴,田廓,李娜,等. 分布式發(fā)電經(jīng)濟(jì)效益分析及其評(píng)估模型[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2010,34(8) :129-133.
[9] BARAN M E, WU F F.Network reconfiguration in distribution systems for loss reduction and load balancing[J].IEEE Transactions on Power Delivery,1989,4(2) :1401-1407.
[10] 馮亮. 考慮分布式電源的配電網(wǎng)重構(gòu)研究[D] . 天津:天津大學(xué),2013.
[11] 江彬. 基于二進(jìn)制粒子群算法的配電網(wǎng)重構(gòu)[J] .電氣開(kāi)關(guān),2015,53(6) :35-38.
[12] MADSEN K, SCHJAER-JACOBSEN H.Singularities in minimax optimization of networks[J].IEEE Transactions on Circuits and Systems,1976,23(7) :456-460.
[13] CHARNES A, COOPER W W, STEDRY A.Static and Dynamic Assignment Models with Multiple Objectives, and Some Remarks on Organization Design[J].Management Science,1969,15(8) :B365-B375.
[14] ZITLLER E, DEB K, THIELE L.Comparison of Multi-Objective Evolutionary Algorithms:Empirical Results[J].Evolutionary Computation,2000,8(2) :173-195.
[15] 付英杰,汪沨,譚陽(yáng)紅. 基于 Pareto 最優(yōu)解的含分布式電源配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化[J] . 電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào),2017,29(1) :18-23.
[16] 鄧斯凱,毛弋. 基于量子人工蜂群算法的配電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化重構(gòu)[J] . 湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào),2021,44(2) :80-86.
[17] 劉吉?jiǎng)?,胡曉俠,曹清華,等. 計(jì)及風(fēng)電光伏相關(guān)性的多目標(biāo)配電網(wǎng)重構(gòu)[J] . 國(guó)網(wǎng)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2017,20(6) :1-6.
[18] 溫東翰,徐敏. 基于改進(jìn)型蟻獅算法的主動(dòng)配電網(wǎng)優(yōu)化重構(gòu)[J]. 電氣應(yīng)用,2020,39(7) :31-35.
[19] 張濤,史蘇怡,徐雪琴. 基于二進(jìn)制量子粒子群算法的含分布式電源配電網(wǎng)重構(gòu)[J] . 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2016,44(4) :22-28.
[20] 田昊,賈春燕. 考慮電網(wǎng)運(yùn)行特性含風(fēng)、光發(fā)電的配電網(wǎng)動(dòng)態(tài)重構(gòu)[J]. 電測(cè)與儀表,2019,56(23) :86-89.
[21] 馬倩,茍亮,張海峰,等. 考慮開(kāi)關(guān)動(dòng)作次數(shù)的多時(shí)段配電網(wǎng)動(dòng)態(tài)重構(gòu)[J] . 電測(cè)與儀表,2021,58(3) :9-14.
[22] 田書(shū)欣,劉浪,魏書(shū)榮,等. 基于改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法的配電網(wǎng)動(dòng)態(tài)重構(gòu)[J] . 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2021,49(16) :1-11.
[23] 孫偉卿,劉唯,張婕. 高比例可再生能源背景下配電網(wǎng)動(dòng)態(tài)重構(gòu)與移動(dòng)儲(chǔ)能協(xié)同優(yōu)化[J] . 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2021,45(19) :80-90.
[24] 高燕,楊仁剛,李偉. 考慮分布式電源的農(nóng)村配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)[J] . 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2013,29(9) :162-169.
[25] 李曉玉. 含分布式電源的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)研究[D] .成都:西南交通大學(xué),2016.
[26] 劉文軍. 考慮約束條件預(yù)處理的配電網(wǎng)重構(gòu)技術(shù)[J].電網(wǎng)與清潔能源,2015,31(7) :64-68.
[27] SHIRMOHAMMADI D, HONG H W.Reconfiguration of electric distribution networks for resistive line losses reduction[J].IEEE Transactions on Power Delivery,1989,4(2) :1492-1498.
[28] 倪承波,張步涵,沙立華,等. 基于補(bǔ)償原理的配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)算法[J] . 水電能源科學(xué),2001,19(2) :46-47.
[29] 李啟旺,袁榮湘,丁偉,等. 靈敏度分析與支路交換法相結(jié)合的配電網(wǎng)重構(gòu)算法研究[J] . 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2010,38(10) :62-65.
[30] PENG Q, TANG Y, LOW S H.Feeder reconfiguration in distribution networks based on convex relaxation of OPF[J].IEEE Transactions on Power Systems,2015,30(4) :1793-1804.
[31] KLINE R R.Cybernetics, Automata Studies,and the Dartmouth Conference on Artificial Intelligence[J].IEEE Annals of the History of Computing,2012,33(4) :5-16.
[32] KIM H, KO Y, JUNG K H.Artificial neuralnetwork based feeder reconfiguration for loss reduction in distribution systems[J].IEEE Transactions on Power Delivery,1993,8(3) :1356-1366.
[33] 莊劍. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的配電網(wǎng)重構(gòu)研究[J] .計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,2019,47(8) :2094-2101.
[34] 黃曉旭. 基于粒子群算法與模擬退火算法的一種混合配電網(wǎng)重構(gòu)算法[J] . 電氣開(kāi)關(guān),2023,61(1) :35-40.
[35] 何青,張靖,何宇,等. 基于改進(jìn)差分進(jìn)化和模擬退火算法的含 DG 配電網(wǎng)多目標(biāo)重構(gòu)[J]. 電力科學(xué)與工程,2020,36(12) :15-21.
[36] YAN W, LIU F, CHUNG C Y, et al.A Hybrid Genetic Algorithm-Interior Point Method for Optimal Reactive Power Flow[J].IEEE Transactions on Power Systems: A Publication of the Power Engineering Society,2006,21(3) :1163-1169.
[37] 李錳,王利利,劉向?qū)?,? 基于門(mén)當(dāng)戶對(duì)遺傳算法的配電網(wǎng)多目標(biāo)主動(dòng)重構(gòu)研究[J] . 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2019,47(7) :30-38.
[38] LIU J , HUANG T , DUAN X . Application of Improved Ant Colony Algorithm in Optimal Planning of Dynamic Distribution Network[J].Journal of Physics: Conference Series,2020,1533(3) :32-68.
[39] 王大為,樸在林. 基于序優(yōu)化和模糊蟻群算法的多目標(biāo)配電網(wǎng)重構(gòu)[J] . 電網(wǎng)與清潔能源,2016,32(9) :44-49.
[40] WU W C, TSAI M S.Application of Enhanced Integer Coded Particle Swarm Optimization for Distribution System Feeder Reconfiguration[J].IEEE Transactions on Power Systems : A Publication of the Power Engineering Society,2011,26(3) :1591-1599.
[41] 郝清翔,高正中,曹茂永,等. 兩階段改進(jìn)量子粒子群算法的配電網(wǎng)重構(gòu)[J] . 中國(guó)科技論文,2018,13(11) :1250-1254.
[42] 譚慧娟,李世明,郭文鑫,等. 基于混沌自適應(yīng)人工魚(yú)群算法的含家庭儲(chǔ)能配電網(wǎng)快速重構(gòu)方法[J].太陽(yáng)能學(xué)報(bào),2022,43(5) :468-477.
[43] 常成,李潔. 基于帝國(guó)主義競(jìng)爭(zhēng)算法的主動(dòng)配電網(wǎng)重構(gòu)策略[J]. 電氣應(yīng)用,2022,41(5) :11-17.
[44] 孔維旭,李亞婷. 基于大猩猩優(yōu)化算法的配電網(wǎng)重構(gòu)研究[J]. 電工電氣,2022(4) :32-36.
[45] 王魯明,程靜,王維慶. 基于改進(jìn)灰狼算法的含分布式電源配電網(wǎng)重構(gòu)研究[J] . 現(xiàn)代電力,2022,39(1) :56-63.
[46] 吳建旭,于永進(jìn). 基于改進(jìn)和聲搜索算法的多目標(biāo)配電網(wǎng)重構(gòu)優(yōu)化[J] . 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2021,49(19) :78-86.
[47] 王傳勇,曹尚,韓蓬,等. 基于人工蜂群算法的配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化研究[J] . 電子設(shè)計(jì)工程,2017,25(13) :65-67.
[48] 武曉朦,李新橋. 基于并行禁忌搜索算法的配電網(wǎng)重構(gòu)[J] . 西安石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2021,36(2) :122-126.
[49] HAO W, LIU B, YAO S, et al.Reactive power optimisation of distribution network with distributed generation based on genetic and immune algorithm[J].The Journal of Engineering,2019(16) :1280-1284.
[50] MAM M, LEENA G, SAXENA N S.Distribution Network Reconfiguration for Power Loss Minimization Using Bacterial Foraging Optimization Algorithm[J].International Journal of Engineering and Manufacturing,2016,6(2) :18-32.
[51] 姚艷,高飛翎,周子旺. 基于改進(jìn)蝙蝠算法的含分布式電源配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化[J] . 電氣傳動(dòng),2023,53(6) :46-52.
[52] 肖冰,陳國(guó)偉,安國(guó)軍,等. 基于改進(jìn)差分進(jìn)化算法的配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化[J] . 電測(cè)與儀表,2015,52(17) :63-67.
[53] 張濤,張東方,王凌云. 基于二進(jìn)制量子粒子群的含電動(dòng)汽車主動(dòng)配電網(wǎng)多目標(biāo)重構(gòu)[J] . 電測(cè)與儀表,2018,55(9) :42-47.
[54] 鐘建偉,劉佳芳,倪俊,等. 基于粒子群蟻群混合算法的配電網(wǎng)故障后重構(gòu)研究[J] . 水電能源科學(xué),2017,35(3) :195-198.