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            Suzhou Electric Appliance Research Institute
        
    
        
    
            
            
    期刊號(hào)：
            
            CN32-1800/TM|
            
            ISSN1007-3175
            
            
            
    
        
    
    
    

    

      
    
        
    
            
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    面向電力現(xiàn)貨市場(chǎng)的缺失數(shù)據(jù)重建方法綜述
    
            
    來源：電工電氣發(fā)布時(shí)間：2024-07-03 09:03 瀏覽次數(shù)：329
    
            
    
              
    
	面向電力現(xiàn)貨市場(chǎng)的缺失數(shù)據(jù)重建方法綜述
    

    
	李冬偉，楊學(xué)森，崔迪凡，燕飛，謝曉爽
    

    
	(國(guó)網(wǎng)天津市電力公司城東供電分公司，天津 300250)
    

    
	 
    

    
	
    
		    摘 要：在電力現(xiàn)貨市場(chǎng)實(shí)際運(yùn)行中，其數(shù)據(jù)采集過程可能會(huì)因設(shè)備故障、通信問題等因素導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失，影響市場(chǎng)結(jié)算的準(zhǔn)確性。分析了電力現(xiàn)貨市場(chǎng)的數(shù)據(jù)特征，討論了數(shù)據(jù)缺失機(jī)制，介紹了多種缺失數(shù)據(jù)重建方法及各自的優(yōu)越性和局限性，并對(duì)電力缺失數(shù)據(jù)重建方法進(jìn)行了展望，強(qiáng)調(diào)在未來研究中需要關(guān)注方法的適用性、準(zhǔn)確性、可解釋性以及計(jì)算效率。
    
	
    
		    關(guān)鍵詞： 電力現(xiàn)貨市場(chǎng)；缺失數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)重建；分時(shí)電量；市場(chǎng)結(jié)算
    
	
    
		    中圖分類號(hào)：F407.61 ；TM930.1     文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A     文章編號(hào)：1007-3175(2024)06-0001-09
    
	
    
		 
    
	
    
		
    
			A Review of Methods for Reconstructing Missing Data for
    
		
    
			Electricity Spot Market
    
		
    
			 
    
		
    
			
    
				LI Dong-wei, YANG Xue-sen, CUI Di-fan, YAN Fei, XIE Xiao-shuang
    
			
    
				（State Grid Tianjin Chengdong Electric Power Supply Company, Tianjin 300250, China）
    
			
    
				 
    
			
    
				
    
					    Abstract: In the actual operation of the electricity spot market, the data collection process may be missing due to equipment failures, communication problems and other factors, which will affect the accuracy of market settlement. This paper first analyses the data characteristics of the electricity spot market and discusses the missing data mechanism. Subsequently, a variety of missing data reconstruction methods and their respective superiority and limitations are introduced in detail. Finally, the article provides an outlook on missing data reconstruction methods for electricity and emphasises the need to focus on the applicability, accuracy, interpretability and computational efficiency of the methods in future research.
    
				
    
					    Key words: electricity spot market; missing data; data reconstruction; time-sharing charge; market settlement
    
				
    
					 
    
				
    
					
    
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