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    Suzhou Electric Appliance Research Institute
    期刊號: CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

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    不同上網(wǎng)電價對工業(yè)園區(qū)光儲系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行的影響

    來源:電工電氣發(fā)布時間:2024-12-02 09:02 瀏覽次數(shù):27

    不同上網(wǎng)電價對工業(yè)園區(qū)光儲系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行的影響

    李銀銀
    (南京電研電力自動化股份有限公司,江蘇 南京 211112)
     
        摘 要:隨著分布式新能源在新型電力系統(tǒng)中的比重越來越大,如何根據(jù)不同的上網(wǎng)電價政策,制定光儲系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行策略,探索兩者對工業(yè)園區(qū)用電支出的影響,變得尤為重要。以工業(yè)園區(qū)自然月用電支出最小為目標(biāo),考慮各類約束條件,構(gòu)建優(yōu)化模型,并提出一種改進(jìn)的逐步優(yōu)化算法,用于模型求解;選取不同的上網(wǎng)電價作為輸入條件,分析其對購電成本、售電收益、需量電費(fèi)等方面的影響,經(jīng)算例分析表明,所提改進(jìn)算法效果更優(yōu),能夠明顯降低工業(yè)園區(qū)用電支出。
        關(guān)鍵詞: 上網(wǎng)電價;工業(yè)園區(qū);光儲系統(tǒng);逐步優(yōu)化算法
        中圖分類號:TM615 ;TM715     文獻(xiàn)標(biāo)識碼:B     文章編號:1007-3175(2024)11-0049-06
     
    Influence of Different Grid Electricity Selling Prices on Optimized Operation of
    Photovoltaic and Energy Storage Systems in Industrial Park
     
    LI Yin-yin
    (Nanjing Dianyan Electric Power Automation Co., Ltd, Nanjing 211112, China)
     
        Abstract: With the increasing proportion of distributed new energy in the new power system, how to formulate the optimal operation strategy of photovoltaic and energy storage systems according to different grid electricity selling price policies, and explore the influence of the two on the electricity expenditure in industrial parks, which is particularly important. This article aims to minimize the natural monthly electricity expenditure in industrial parks, considering various constraints, constructing optimization model, then proposing an improved progressive optimality algorithm used to solve the model. The different grid electricity selling prices are selected as input conditions, their effects on purchasing cost, selling income and demand electricity are analyzed. The example analysis shows that the improved algorithm has better effect, and can significantly reduce the electricity expenditure of the industrial park.
        Key words: grid electricity selling price; industrial park; photovoltaic and energy storage system; progressive optimality algorithm
     
    參考文獻(xiàn)
    [1] 趙斌,梁告,姜孟浩,等. 光儲系統(tǒng)并網(wǎng)功率波動平抑及儲能優(yōu)化配置[J] . 發(fā)電技術(shù),2024,45(3) :423-433.
    [2] 曹帥,吳鑫,劉錦玉,等. 光儲聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)調(diào)度優(yōu)化控制策略[J]. 電機(jī)與控制應(yīng)用,2023,50(7) :89-94.
    [3] 宋丹,張武洋,王成華. 含光儲系統(tǒng)的微電網(wǎng)能量協(xié)調(diào)控制策略[J] . 哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報,2021,26(6) :94-103.
    [4] 張宇寧,王海云,王維慶. 基于自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光儲系統(tǒng)優(yōu)化控制[J] . 水力發(fā)電,2021,47(5) :121-126.
    [5] 方樂,劉成奎,陳曉弢,等. 含光熱復(fù)合壓縮空氣儲能的分布式綜合能源系統(tǒng)容量規(guī)劃方法[J]. 電工技術(shù)學(xué)報,2022,37(23) :5933-5943.
    [6] 謝毓廣,李金中,王川,等. 考慮消納水平的新能源配套儲能和輸電通道容量協(xié)調(diào)優(yōu)化配置[J]. 電力自動化設(shè)備,2023,43(7) :51-57.
    [7] 趙璐,鞏晉通,李園林,等. 考慮碳效益和輔助調(diào)峰的光伏電站儲能配置方法[J] . 武漢大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版),2023,56(1) :80-88.
    [8] 周楠,樊瑋,劉念,等. 基于需求響應(yīng)的光伏微網(wǎng)儲能系統(tǒng)多目標(biāo)容量優(yōu)化配置[J] . 電網(wǎng)技術(shù),2016,40(6) :1709-1716.
    [9] 劉艷東,胡祎文,陳楠,等. 光儲微電網(wǎng)功率優(yōu)化方法及協(xié)調(diào)控制策略研究[J] . 電氣工程學(xué)報,2022,17(1) :22-30.
    [10] 李嘉,駱凱波,郭宏磊,等. 光儲一體化微電網(wǎng)及其系統(tǒng)控制策略[J]. 電力電子技術(shù),2022,56(11) :101-105.
    [11] 熊力穎,何曉瓊,韓鵬程,等. 基于改進(jìn)控制策略的交直流獨(dú)立光儲電源系統(tǒng)[J] . 電氣工程學(xué)報,2022,17(3) :95-103.
    [12] 陳長青,李欣然,張冰玉,等. 考慮負(fù)荷動態(tài)特性的多階段光儲協(xié)調(diào)規(guī)劃研究[J] . 太陽能學(xué)報,2022,43(6) :8-16.
    [13] 胡念恩,江亞群,申亞濤,等. 光儲微電網(wǎng)兩階段日前能量管理策略[J]. 現(xiàn)代電力,2023,40(4) :546-553.
    [14] 郭立東,雷鳴宇,楊子龍,等. 光儲微網(wǎng)系統(tǒng)多目標(biāo)協(xié)調(diào)控制策略[J] . 電工技術(shù)學(xué)報,2021,36(19) :4121-4131.
    [15] 孫樹敏,程艷,于芃,等. 考慮運(yùn)行調(diào)度策略的工商業(yè)用戶側(cè)光儲聯(lián)合系統(tǒng)協(xié)同規(guī)劃[J] . 電工電能新技術(shù),2022,41(10) :81-88.
    [16] 宋欣睿,賈燕冰,韓肖清,等. 園區(qū)光儲多場景協(xié)同優(yōu)化運(yùn)行策略[J]. 現(xiàn)代電力,2022,39(6) :720-729.
    [17] 肖浩,裴瑋,孔力,等. 考慮光伏余電上網(wǎng)的微網(wǎng)出力決策分析及經(jīng)濟(jì)效益評估[J] . 電力系統(tǒng)自動化,2014,38(10) :10-16.
    [18] BELLMAN R.Dynamic programming[J].Science,1966,153(3731) :34-37.
    [19] 鮑冠南,陸超,袁志昌,等. 基于動態(tài)規(guī)劃的電池儲能系統(tǒng)削峰填谷實(shí)時優(yōu)化[J] . 電力系統(tǒng)自動化,2012,36(12) :11-16.
    [20] HOWSON H R, SANCHO N G F.A new algorithm for the solution of multi-state dynamic programming problems[J].Mathematical Programming,1975,8(1) :104-116.
    [21] 趙志鵬,廖勝利,程春田,等. 梯級水電站群中長期優(yōu)化調(diào)度的離散梯度逐步優(yōu)化算法[J] . 水利學(xué)報,2018,49(10) :1243-1253.

     

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