基于51單片機的風力發(fā)電機組潤滑系統(tǒng)
胡國強
西門子風力發(fā)電設(shè)備(上海)有限公司，上海 200241
摘 要： 為解決風力發(fā)電機組各軸承及齒輪在運行時能自動加注潤滑油脂的問題，通過單片機技術(shù)開發(fā)了一套獨立于風電機組主控的潤滑自動控制系統(tǒng)，利用單片機對風電機組各軸承及齒輪工作信息的采集并結(jié)合預(yù)設(shè)的工作參數(shù)，自動進行內(nèi)部程序的處理，進而對潤滑泵的工作狀態(tài)加以控制。通過仿真驗證，結(jié)果表明該系統(tǒng)實現(xiàn)了對風電機組潤滑系統(tǒng)的自動控制。
關(guān)鍵詞： 單片機；風力發(fā)電機組；潤滑泵；主控
中圖分類號：TM315 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3175(2013)09-0029-03
Lubricating System of Wind Power Generator Sets Based on 51 Microcontroller Unit
HU Guo-qiang
SIEMENS Wind Power Equipment (Shanghai) Co., Ltd, Shanghai 200241, China
Abstract: In order to solve the problem of automatically filling in lubrication oil to each bearing and gear of wind power generator unit when they operate, this paper developed a set of lubrication autocontrol system independent of main control of wind power generator sets via 51 microcontroller unit (MCU) technology. The MCU was used to collect the working information of each bearing and gear and to combine pre-set working parameters to automatically carry out internal program processing, which controlled the working state of lubrication pump further. Simulation verification shows that the system has achieved auto-control for the lubrication system of wind power generator sets.
Key words: microcontroller unit; wind power generator sets; lubrication pump; main control system
參考文獻
[1] 張勇軍，任震，李邦峰.電力系統(tǒng)無功優(yōu)化調(diào)度研究綜述[J].電網(wǎng)技術(shù)，2005，29(2)：50-56.
[2] 陳宏偉，張興凱，王寬.電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的研究現(xiàn)狀和展望[J].電氣應(yīng)用，2006，25(12)：1-7.
[3] 沈建東，高瑜，高志剛，等. 遺傳算法的改進及其在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 現(xiàn)代電子技術(shù)，2006(8)：47-49.
[4] 許文超，郭偉.電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的模型及算法綜述[J].電力系統(tǒng)及其自動化學報，2003，25(1)：100-104.
[5] 婁素華，李研，吳耀武，等.多目標電網(wǎng)無功優(yōu)化的量子遺傳算法[J].高電壓技術(shù)，2005，31(9)：70-71.
[6] 劉紅文，張葛祥.基于改進量子遺傳算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化[J].電網(wǎng)技術(shù)，2008，32(12)：35-38.
[7] 邱曉燕，張子健，李興源. 基于改進遺傳內(nèi)點算法的電網(wǎng)多目標無功優(yōu)化[J]. 電網(wǎng)技術(shù)，2009，33(13)：27-31.
[8] 劉玉田，馬莉.基于Tabu搜索方法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化[J].電力系統(tǒng)自動化，2000，24(2)：61-64.
[9] 封安輝，蘇宏升.一種改進的量子遺傳算法及其應(yīng)用[J].計算機工程，2011，37(5)：199-201.
[10] 張葛祥，金煒東.量子遺傳算法的改進及其應(yīng)用[J].西南交通大學學報，2003，38(6)：717-722.
[11] 劉芳，王爽，柳瑩瑩，等.基于改進量子旋轉(zhuǎn)門的量子進化數(shù)據(jù)聚類[J].電子學報，2011，39(9)：2008-2013.
[12] 王興林，李茂軍.基于改進量子遺傳算法的Flow-Shop調(diào)度求解[J].計算技術(shù)與自動化，2010，29(3)：83-84.
[13] 馬淑霞.概率門量子進化算法[J].西南民族大學學報：自然科學版，2004，30(3)：269-273.
[14] 鄭玲峰，陳鋆垠，林輝，等. 基于量子粒子群混合算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化[J]. 華中電力，2011，24(2)：16-19.
