基于BP神經網絡-馬爾科夫鏈的光伏發電預測 

吳雪蓮，都洪基 
(南京理工大學，江蘇 南京 210094) 
 

摘 要：為了減少發電量隨機性對電力系統的影響，需要對發電功率預測進行研究。通過分析影響光伏發電功率的因素，基于BP神經網絡理論，在Matlab軟件中建立預測模型，實現了對輸出功率的短期預測，并給出了基于馬爾科夫鏈的改進預測精度的方法。
關鍵詞：光伏發電；預測模型；神經網絡；馬爾科夫鏈
中圖分類號：TP183 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3175(2014)03-0022-06

Photovoltaic Power Generation Forecast Based on BPNeural Network and Markov Chain 

WU Xue-lian, DU Hong-ji 
（Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 20094, China） 
 

Abstract: In order to reduce impact of randomness generation capacity on power system, there is a need to study generation power forecast. Via analysis of factors of impact on photovoltaic generation power, this paper established the forecast model in Matlab based on BP neural network theory, realizing the short term forecast of output power and giving the method of improved forecast accuracy based on Markov chain.
        Key words: photovoltaic power generation; prediction model; neural network; Markov chain

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