考慮風電接入的電力系統動態隨機環境/經濟調度
王銳1，朱超2，張帥3
（1 國網江蘇省電力公司泰州供電公司，江蘇 泰州 225300；2 國網江蘇省電力公司檢修分公司，江蘇 南京 211102；
3 國網江蘇省電力公司無錫供電公司，江蘇 無錫 214000）
摘 要：考慮風電固有的隨機性、波動性和間歇性，兼顧環境污染和經濟性的多優化目標，針對不同時間斷面，構建風電接入后的電力系統動態隨機環境/經濟調度模型。引入機會約束規劃理論，設計基于非劣排序的隨機多目標粒子群優化算法，應用模糊集合理論和熵權法建立綜合最優解的提取方法。算例分析驗證了該模型和算法的可行性和有效性。
關鍵詞：大規模風電；環境/經濟調度；多目標優化；機會約束規劃
中圖分類號：TM614；TM734 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3175(2017)04-0010-07
Dynamic and Stochastic Environmental Economic Dispatch for Power Systems Integrated with Large-Scale Wind Power
WANG Rui1, ZHU Chao2, ZHANG Shuai3
（1 Taizhou Power Supply Company of Jiangsu Electric Power Co., Ltd , Taizhou 225300, China;
2 Jiangsu Electric Power Maintenance Branch Company, Nanjing 2111 02, China;
3 Wuxi Power Supply Company of Jiangsu Electric Power Co., Ltd, Wuxi 214000, China）
Abstract: Giving consideration to the randomness, volatility and intermittent, multi-optimization objective of environmental pollution and economy, and aiming at fracture surface at different time, this paper established a dynamic and stochastic environmental economic dispatch model for power system integrated with large-scale wind power. The chance constraint planning theory was introduced. This paper designed a superior multi-objective particle swarm optimization algorithm based on Pareto non-dominated sorting mechanism and used the fuzzy set theory and entropy weights to extract the comprehensive optimal solution. The calculated example analysis verifies the feasibility and validity of this model and its algorithm.
Key words: large-scale wind power; environmental economic dispatch; multi-objective optimization; chance-constrained programming
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