多數(shù)據(jù)融合的燃?xì)?蒸汽機(jī)組設(shè)備故障預(yù)警系統(tǒng)
徐童，茅大鈞
（上海電力學(xué)院 自動化工程學(xué)院，上海 200090）
摘 要：研究了一種基于多數(shù)據(jù)融合的針對燃?xì)? 蒸汽機(jī)組設(shè)備的設(shè)備故障預(yù)警系統(tǒng)，利用先進(jìn)的狀態(tài)監(jiān)視和診斷技術(shù)，判斷設(shè)備的異常，預(yù)知設(shè)備的故障，并結(jié)合設(shè)備的健康狀態(tài)來安排檢修計劃，實施設(shè)備檢修。該系統(tǒng)根據(jù)提供的設(shè)備歷史運行數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，多種類型數(shù)據(jù)相融合，提出了不同于傳統(tǒng)監(jiān)測的動態(tài)預(yù)警帶，變事后分析為事前診斷，大大提高了設(shè)備運行的可靠性和經(jīng)濟(jì)性。
關(guān)鍵詞：燃?xì)? 蒸汽機(jī)組；多數(shù)據(jù)融合；監(jiān)測；動態(tài)預(yù)警帶；經(jīng)濟(jì)性
中圖分類號：TM611.31 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B 文章編號：1007-3175(2017)06-0040-04
Multi-Data Fusion Gas-Steam Turbine Equipment Fault Early Warning System
XU Tong, MAO Da-jun
（School of Automation Engineering, Shanghai University of Electric Power, Shanghai 200090, China）
Abstract: This paper researched on a kind of equipment fault early warning system aiming at the fuel gas steam turbine based on multi-data fusion. The advanced state monitoring and diagnosis technology was used to carry out abnormal judgement and to predict the equipment failures. Combined with the health state of equipment, the maintenance plan and implementation of equipment maintenance were arranged. According to the historical operation data and real-time data of the equipment, various types of data were fused. This paper proposed a dynamic warning system which was different from the traditional monitoring system and turned postmortem analysis into diagnose in advance, which improves the reliability and economy of the equipment operation.
Key words: fuel gas steam turbine; multi-data fusion; monitoring; dynamic early warning belt; economy
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